Logo

Внедрение AI в бизнес-процессы

Что мы делаем?

101

Внедрением новых ИИ-алгоритмов выполняем автоматизацию рутинного, объёмного и дорогостоящего труда в уже существующих цепочках бизнес-процессов. Частично или полностью заменяем всё неэффективное вплоть до полной замены этих цепочек новыми алгоритмами.

Вносим в ваши решения аналитическую и прогнозную функциональность другого уровня, освобождая сотни или тысячи часов работы специалистов, и, таким образом, давая вам возможность направить их на другие нужды предприятия, где может справиться только человек.

Меняем сам подход пользователей к работе в старой рабочей среде с совершенно другой производительностью и возможностями.

Использование ИИ-алгоритмов - это новый, в корне другой уровень работы с уже существующими системами планирования, учёта, отчётности. Все ваши данные останутся на месте, но работа с ними выйдет на другой уровень продуктивности, производительности и удобства.

102

Например, это не просто очистка НСИ от задвоенных или некорректно заполненных позиций, это новый подход в заведении новых позиций с постоянным контролем качества вводимых новых (или изменяемых старых) данных, помощью в их автозаполнении с интеллектуальными проверками. И уже не придётся "раз в пять лет" наводить порядок в НСИ, он там будет как норма. А наш опыт работы с экосистемой 1С позволит это сделать без нарушения целостности связей ИБ, "битых ссылок" и пр.

Или практически полный уход от длительной разработки отчетов в пользу прямых речевых запросов ИИ-помощнику, который в течение нескольких минут (!) запросит данные из ИБ, сведёт их по указанным критериям и выдаст информацию в каком-либо определённом виде. Да, именно вот так, "на лету".

Или разработка веб/мобильного приложения для сотрудников с ИИ-помощниками, взаимодействующими с ними в живом диалоге в пределах заданных политиками прав и полномочий? Простенький пример диалога ИИ-помощника с пользователем в визитке:

AR_World

Работу с ИИ-помощником в веб-версии сервиса для смартфона вы можете попробовать прямо сейчас по этой ссылке (потребуется доступ к камере - это сервис дополненной реальности, затем нажать на модель AR как на изображении выше - будет активирован ИИ-помощник)

Автоматизация документооборота?

Заполнение документов с помощью ИИ?

Всё это сегодня можно воплотить.

Как мы это делаем?

Сначала — аудит бизнес-процессов и ИТ-инфраструктуры участка, где планируется внедрение ИИ.

103

Далее — выработка необходимых метрик: время, количество операций, количественный показатель характеризующий нагрузку, количество операций на одну ошибку при разных условиях - нагрузке, общего времени и часе работы и т.д.

Последующее внедрение может быть выполнено по одному из следующих сценариев:

- Внедрение инфраструктуры во внутреннем контуре - локальное внедрение - подробнее об этом: Автономные AI в бизнесе и безопасность данных.

- Доступ по API к развёрнутому на наших серверах сервису - автономным LLM (как в предыдущем варианте).

- Доступ по API к выбранному сервису LLM.


Далее, пишем ядро, интеграцию, промпты под задачи, подключаем данные, проверяем, запускаем, обучаем.

Как мы работаем

- Заключаем договор на проведение аудита в назначенном бизнес-процессе, согласовываем время его проведения.

- Приезжаем к вам, слушаем вас, проводим аудит на участке ИТ-инфраструктуры, где планируется внедрение (далее - участке), думаем, в заключении аудита даём варианты решения. Если участков несколько - это несколько аудитов и заключений.

- Принимаем решение на внедрение, согласовываем сроки.

- Готовим договор на внедрение, уточняем и согласовываем его детали. Заключаем договор.

- Вы готовите участок к внедрению (согласно заключению аудита).

- Согласно срокам, определённым в договоре и по готовности участка, на котором планируется внедрение, мы приезжаем и приступаем к работам по внедрению.

- По завершению работ обучаем ключевых работников (определяется в договоре как необходимая часть процесса).

- При необходимости готовим и заключаем договор сопровождения решения.

Условия чтобы мы могли это делать

- Чётко описанные бизнес-процессы. ИИ не исправляет плохо описанный процесс, но при попытке внедрить его в таковой - проблемы обнажит быстро.

- Выработка метрик для оценки результата работы после запуска. Также это поможет оценивать эффективность настроек нового процесса.

- После внедрения новый процесс должен полностью заменить прежний, а не работать параллельно с ним.

- Будет прекрасно, если внедрение будет курировать руководитель, для которого эффективность работы внедрённого решения - будет частью его KPI. Это не требование, но это гарантирует актуальность проекта.